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README File for "More than Money: The Political Consequences of Reparations"
by Elsa Voytas
March 16, 2025
American Political Science Review
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# Overview
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This README file documents code and datasets used in the analyses in the paper.

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# Software
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Analyses were conducted in the following computing environment.

OSX 15.3
R version 4.4.3
R Studio version 2024.12.1+563

Analyses were tested in the following computing environment.

OSX 15.3
R version 4.4.2
R Studio version 2024.12.0+467

* Note that other environments may yield slightly different standard errors when computed by bootstrap.

R packages and versions:   
— maps_3.4.2.1
— ggplot2_3.5.1 
— readr_2.1.5   
— dplyr_1.1.4  
— lubridate_1.9.4 
— forcats_1.0.0   
— stringr_1.5.1   
— purrr_1.0.4      
— tidyr_1.3.1
— tibble_3.2.1 
— tidyverse_2.0.0 
— stringi_1.8.4 
— rio_1.2.3
— patchwork_1.3.0
— zoo_1.8-12 -
— gghighlight_0.4.1 
— did_2.1.2 
— broom_1.0.7
— eulerr_7.0.2
— survminer_0.5.0
— ggpubr_0.6.0    
— survival_3.7-0
— scales_1.3.0
— texreg_1.39.4
— bacondecomp_0.1.1 
— PanelMatch_2.2.0  
— staggered_1.2.2
— HonestDiD_0.2.6 
— stm_1.3.7          
— wordcloud_2.6     
— RColorBrewer_1.1-3 
- tm_0.7-15          
— NLP_0.3-2  
— tidytext_0.4.2

* Note: packages may require additional dependencies not specified.


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# Data Included in Replication Package
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Data sets are saved in the Input folder.

1. Transitional justice country-year data from the Transitional Justice Evaluation Tools. 
- File name: tjet_cy.csv
- Source: Geoff Dancy, Phuong Pham, Kathryn Sikkink, Oskar Timo Thoms, and Patrick Vinck, “TJET Database of Transitional Justice Mechanisms, 1970-2020” (Toronto: Transitional Justice Evaluation Tools, April 30, 2024), https://transitionaljusticedata.org.
— Purpose: Used to produce Figure 1 (Map of reparations policies, 1970-2020) with code in 01_map.R.

2. Registered voter data from Contreras and Navia (2013).
— File name: reg_pop.csv
— Source: Contreras, Gonzalo; Navia, Patricio Diferencias generacionales en la participación electoral en Chile, 1988-2010 Revista de Ciencia Política, vol. 33, núm. 2, 2013, pp. 419-441 Pontificia Universidad Católica de Chile Santiago, Chile.
— Purpose: Used to produce Figure 2 with code in 02_registration.R.

3. Covariate data
— File names: urban.csv, 2003.rds, comunas.csv, casen link.csv
— Source: Urban/rural data from Censo de Población y Vivienda 2002 (https://redatam-ine.ine.cl/redbin/RpWebEngine.exe/Portal?BASE=CENSO_2002&lang=esp). Income-level data from La Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional, Casen, accessed through R package (https://pacha.dev/casen/index.html). Comunas.csv links communes with relevant provinces. Casen link.csv links commune IDs to names (see https://observatorio.ministeriodesarrollosocial.gob.cl/storage/docs/casen/2003/Manual_del_usuario_CASEN_2003.pdf).
— Purpose: These covariates are used to calculate heterogeneous treatment effects and create the plots in Figures 6 and 8. They also are used in descriptive statistics and covariate balance calculations.

4. Testimony Coding Results Based on Testimonies in Surviving Victims in Chile.
— File name: testimony_data.csv
— Source: Corporación de Promoción y Defensa de los Derechos del Pueblo (CODEPU)  ``Testimonios de Tortura en Chile'' accessed in the Museo de la Memoria y los Derechos Humanos Centro de Documentación (CEDOC), Santiago, Chile. 
— Purpose: Used to produce Figures 9 and A22 with code in 05_qualitative.R.

5. Qualitative Interview Themes
— File name: interview_plot.csv
— Source: Personal interviews. 2018-2022. Conducted in various locales, Chile.
— Purpose: Used to produce Figure 10 with code in 05_qualitative.R.

6. Population level data
— File name: 2002 census ages.xlsx, 2002 census sex.xlsx, 2002 census urban.pdf.
— Source: Population column data from 2002 Census (INE). Age and gender breakdown (2002 census ages.xlsx and ) from: https://redatam-ine.ine.cl/redbin/RpWebEngine.exe/Portal?BASE=CENSO_2002&lang=esp. Urban/rural breakdown (2002 census urban.pdf) from: https://www.ine.gob.cl/docs/default-source/censo-de-poblacion-y-vivienda/publicaciones-y-anuarios/2002/sintesiscensal-2002.pdf
— Purpose: Used to produce Table A3 with code in 04_quantitative.R.

The codebooks for all included datasets are in More Than Money Codebook.xlsx.
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# Data NOT Included in Replication Package
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The following datasets are not included in the replication package because they include personally-identifiable information including names, birthdates, gender, commune of residence, and dates of voter registration and reparations enrollment. Per the 2020 Principles and Guidance for Human Subjects Research it is the responsibility of the researchers to protect such data. Below, I detail each dataset and how to go about requesting access.

1. Voter registration data from Service Electoral de Chile (SERVEL).
— Description: This dataset includes voter registration data through late 2010 (prior to automatic registration in 2012). Variables used include date of registration, name, and gender. 
— Notes on access: This dataset was accessed when it was previously available for download on SERVEL’s website. It has since been taken down. Interested researchers may request access to this or similar data through the Portal Transparencia (https://www.portaltransparencia.cl/PortalPdT/).
— Purpose: Used to produce main dependent variable.

2. Instituto de Previsión Social Reparations data
— Description: This dataset utilizes the date that payment became effective and the name of the beneficiary as of January 2018.
— Notes on access: This dataset was accessed through a request through the Portal Transparencia (https://www.portaltransparencia.cl/PortalPdT/). The text of the request made was: “Formulo la presente solicitud con el objetivo de acceder a información relativa a los beneficios que se han asignado a las víctimas de delitos contra los derechos humanos y a sus familiares como medidas de reparación. 
 
Requiero un listado de los beneficiarios con información sobre las siguientes medidas de reparación establecidas en la ley 20.405 (considerando que son las mismas medidas que dispusieron las leyes 19.123 y 19.992, pero extendidas a quienes no figuran en el Informe Rettig ni participaron en el llamado de la Comisión Valech I):
 
- Pensión (anual) de reparación establecida en el art. 1 de la ley 19.992 en beneficio de las personas calificadas como víctima de prisión política y tortura por la Comisión Asesora Presidencial para la Calificación de Detenidos Desaparecidos, Ejecutados Políticos y Víctimas de Prisión Política y Tortura (Valech II) (art. 3° transitorio inciso 5 letra a) de la ley 20.405).
 
- Pensión (mensual) de reparación establecida en la ley 19.123 a familiares de víctimas calificadas en el Informe Rettig (art. 3° transitorio inciso 5 letra b) de la ley 20.405). 
 
- Pensión en favor de la cónyuge sobreviviente de los beneficiarios de las medidas establecidas en la Ley 19.992 (Valech I) (art. 7° transitorio de la ley 20.405). 
 
- Pensión anual de reparación a quienes figuran en la lista de Menores de edad nacidos en prisión o detenidos con sus padres (art. 11 transitorio de la ley 20.405). 
 
Ello en relación con los siguientes criterios (si existiere tal información) relativos a cada uno de los beneficiarios:
 
1) Género.
 
2) Edad o fecha de nacimiento.
 
3) Lugar de residencia.
 
4) Estado civil.
 
5) Situación laboral.
 
6) Ingresos (o rango de ingresos).
 
7) Nivel educacional.
 
8) Relación de parentesco con la víctima, en los casos que procede.”

Note that much of the solicited data was unavailable or inaccessible due to privacy protections. However, the response from IPS included data on the name and date payment became effective, as noted above.

— Purpose: Used to produce main independent variable (date of enrollment). Note that the list of recipients is filtered to only those over 18, to eliminate duplicates, and to only those where entry in voter file can be identified (see 03_descriptives.R for more information). This results in 22,736 individuals (from an original 22,755).

3. Instituto de Previsión Social Covariates data. 
— Description: This dataset utilizes the name of the beneficiary, the gender of the beneficiary, their year of birth, and the commune where they reside.
— Notes on access: This dataset was accessed through a request through the Portal Transparencia (https://www.portaltransparencia.cl/PortalPdT/). The text of the request is included in full above.
— Purpose: Used as control variables in main analysis (age and gender) and to execute analysis of conditional treatment effects.

4. Instituto de Previsión Social data on surviving victims who have not claimed reparations
— Description: This dataset utilizes the names of surviving victims who have not claimed reparations. NOTE that these are crosschecked with data.
— Notes on access: This dataset was accessed through a request through the Portal Transparencia (https://www.portaltransparencia.cl/PortalPdT/). The text of the request was as follows: “Formulo la presente solicitud con el objetivo de acceder a información relativa a los beneficios que se han asignado a las víctimas de delitos contra los derechos humanos y a sus familiares como medidas de reparación.

Al respecto requiero la siguiente información:
- Presupuesto que se destina anualmente a las medidas de reparación establecidas en las leyes 19.123 y las que la
modifican, además de las leyes 19.992 y 20.405.
- Número de beneficiarios y sus nombres (solo en caso de ser posible acceder a sus nombres).
- Número de beneficiarios que han hecho efectivos los beneficios y sus nombres.
- Número de beneficiarios que no han cobrado los beneficios.
- Estadísticas de lo anterior si las hubiere.

Todo ello en relación con cada uno de los siguientes beneficios:
1. Pensión mensual de reparación establecida en el artículo 17 de la Ley 19.123, en favor de los familiares de las
víctimas reconocidas en el Volumen Segundo del Informe Rettig.
2. Bonificación compensatoria única del artículo 23 de la Ley 19.123, en favor de los mismos familiares ya indicados.
3. Pensión anual de reparación establecida en el artículo 1° de la Ley 19.992, en favor de quienes aparecen
individualizados en el Listado de prisioneros políticos y torturados.
4. Bono único (opcional) de $3.000.000.- instituido en el artículo 2° inciso segundo de la misma ley, en favor de las
víctimas que hayan optado por la pensión de la ley 19.123.
5. Bono de $4.000.000.- establecido en el artículo 5° de la ley 19.992 en favor de quienes aparecen individualizados en
la nómina de menores de edad nacidos en prisión o detenidos con sus padres.
6. Si se ha cedido la pensión contemplada en el artículo 1° de la Ley 19.992 a personas jurídicas, tal como lo permite el
artículo 3° de dicha ley, en cuántos casos y, de ser posible, cuáles personas jurídicas se han visto beneficiadas con
dicha cesión.
7. Pensión anual de reparación establecida en la Ley 19.992, en favor de Víctimas de prisión política y tortura, como lo
indica el artículo 3° de la Ley 20.405.
8. Pensión mensual de reparación establecida en la Ley 19.123, en favor de Familiares de las víctimas de desaparición
forzada o ejecutados políticos, secuestros y atentados contra la vida, según indica el artículo 3° de la Ley 20.405.
9. Pensión contemplada en la Ley 19.992 al cónyuge sobreviviente, según establece el artículo 7° de la Ley 20.405.
10. Pensión anual de reparación a personas individualizadas en la nómina de menores de edad nacidos en prisión o
detenidos con sus padres, establecida en el artículo 11 de la Ley 20.405.”

— Purpose: Used to produce Table A2 and Figure A2.

5. Testimonies from Corporación de Promoción y Defensa de los Derechos del Pueblo (CODEPU) ``Testimonios de Tortura en Chile''
— Description: This dataset utilizes testimonies of surviving victims collected by CODEPU and includes coding of their content.
— Notes on access: Testimonies were published in CODEPU’s “Testimonios de Tortura en Chile.” These were accessed in the Museo de la Memorial y los Derechos Humanos’ Centro de Documentación (CEDOC).
— Purpose: Used to produce Figures 9, 10, and S1-S4. 

6. Surviving victim identities
— Description: Names of those surviving victims who testified before the Valech commission and whose testimonies were deemed eligible and credible.
— Notes on access: Accessible through the Instituto Nacional de Derechos Humanos (https://www.indh.cl/destacados-indh/comision-valech/)
— Purpose: Used to produce Figures 2 and A3 and Tables A3 and Table A4.


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# Notes on code organization
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Users can utilize Replication.Rproj to run scripts included in the replication package.

The replication package includes four folders: 1) Functions, 2) Input, 3) Output, and 4) Scripts.

1. Functions
Functions needed to execute the scripts are included in this folder.
— reps_functions.R includes functions to create event study plots, tables of results, and carry out the HonestDiD procedure (from https://github.com/asheshrambachan/HonestDiD).

2. Input
Data needed to produce analyses are included in this folder. Names and descriptions can be found above.
— tjet_cy.csv
— reg_pop.csv
— urban.csv
— 2003.rds
— comunas.csv
— testimony_data.csv
— 2002 census ages.xlsx
— 2002 census sex.xlsx
— 2002 census urban.pdf

Data referenced in scripts but NOT included in replication package due to privacy considerations (see above for notes on access):
— padron2010.dta
— nomina surviving victims.xlsx
— nomina rettig.xlsx
— Pension anual de Reparacion de la Ley 19.992 Valech, Rettig.xlsx
— Pension anual de Reparacion de la Ley 19.992 Valech II, Rettig.xlsx
— panel.df.csv
— full.df.csv
— sample.df.csv
— voting.csv
— norepsIPS.csv
— testimonies.csv
— valech.csv

3. Output
Figures produced in the scripts are saved to this folder. Table output for Tables A6-A11 and S2-S11 are included in this folder as well.

4. Scripts
Scripts are organized according to whether they pertain to descriptive analyses (01_map.R, 02_registration.R, 03_descriptives.R), quantitative results (04_quantitative.R), or qualitative (05_qualitative.R). Scripts include code to reproduce tables and figures regardless of whether the necessary data is included in the replication package. Code indicates whether the data are included.

Scripts also include code that produces statistics referenced in the text.

— 01_map.R - produces Figure 1 (Map of reparations policies, 1970-2020) using tjet_cy.csv.
— 02_registration.R — produces Figure 2 (Surviving victim registration trends) and Figure A3 (Surviving victim registration trends alongside key developments). Voting data contain personal information and are not included in this replication package.
— 03_descriptives.R — produces Table 1 (Summary statistics for demographic, independent, and dependent variables) and individual-level datasets for subsequent analysis. Voting and reparations data contain personal information and are not included in this replication package.
— 04_quantitative.R — produces Figures 4-8 from the body of the main paper (Estimates of Reparations on Voter Registration for Surviving Victims Approved for Reparations, Estimates of Reparations on Voter Registration by Age Group, Estimates of Reparations on Voter Registration by Geography, Estimates of Reparations on Voter Registration by Gender, Estimates of Relative Reparations Amount on Voter Registration). Voting and reparations data contain personal information and are not included in this replication package. Also produces 1) Appendix Tables A1-A11 and Figures A2-A17 and 2) Dataverse Supplement Tables S2-S10 and 3) Goodman Bacon decomposition. Seed and RNG configuration set in Line 34.
— 05_qualitative.R — produces Figure 9 (Contents of victim testimonies), Figure 10 (Bar plot of qualitative interview themes), and Figure S4 (Contents of victim testimonies). Also produces Dataverse supplement Figures S1-S4. Testimony data contain personal information and are not included in this replication package.


